Laura Palazzolo

Diseño e implementación de modelos de datos escalables y eficientes, aplicando buenas prácticas como esquema en estrella y normalización.

Desarrollo y mantenimiento de pipelines ELT en Snowflake, incluyendo creación de tareas automatizadas, optimización de queries y gestión de vistas materializadas.

Construcción de dashboards dinámicos en Power BI para monitoreo operativo, análisis de comportamiento y control de gestión.

Participación activa en los proyectos de automatización, rediseño estructural de tablas e incorporación de nuevas métricas de seguimiento financiero.

Colaboración directa con equipos de BI, Data Science y áreas de negocio , asegurando la alineación con objetivos regulatorios y comerciales.

Implementación de buenas prácticas de gobierno de datos, incluyendo documentación, definición de linajes y control de calidad de datos críticos.

Optimización continua del rendimiento de procesos analíticos, mejorando la trazabilidad y eficiencia de reportes clave.

Tecnologías utilizadas:
Snowflake, Power BI, SQL, Git

Análisis, creación y automatización de dashboards estratégicos en Power BI.
Facilitación de cursos de Power BI, Azure Synapse y Fabric para equipos internos.
Desarrollo de notebooks en Apache Spark y procesos ETL en Azure Data Factory.
Mejora de la eficiencia de pipelines de datos, asegurando alta disponibilidad y rendimiento.

Dirección y mentoría de un equipo de ingenieros de datos, impulsando mejores prácticas de desarrollo y calidad de datos.
Diseño e implementación de arquitecturas modernas de datos en Azure Synapse y Fabric.
Gestión de proyectos de migración de datos, optimización de pipelines ETL y mejora de performance.
Colaboración directa con áreas de negocio para transformar necesidades en soluciones de datos accionables.
Planificación de roadmap tecnológico

Automatización de tableros de seguimiento en Power Bi
Realización de métricas para los distintos equipos de IT
Tableros de seguimiento y control en Eazy Bi/Jira
Creación de SP en SQL Server y Procedimientos en PL/SQL
Manejo de proyectos en GCP
Visualizaciones a través de Looker Studio

Detección temprana de errores de datos (Base Oracle)
Programación de procesos de solución masivas para casuisticas
detectadas con errores de datos ‑ PL/SQL
Importación, orden, transformación y modelado de los datos para
su posterior visualización a través de Dashboard
Confección de Kpis y calculo de métricas
Integración de gabinetes de analíticas, trabajando en la estandarización y automatización de las
metodologías de trabajos de distintos equipos con la finalidad de reducir errores de datos
derivado de la carga manual de los mismos Creación y seguimiento de tableros de control de tareas
Metodologías ágiles

Administración de proyectos
Control y seguimiento de paneles de control de todo lo existente
en el área y su grado de avance.
Aplicación de metodologías agiles para el control y mejor
funcionamiento del sector y del monitor de seguimiento de los
procesos