Yanet Cesaire Velazquez
Resumen profesional
Msc. en Ciencias Informáticas con 15 años de experiencia. Especialista en Ciencia de Datos, Arquitectura Cloud y Liderazgo Técnico. Experta en Python, SQL Avanzado y Databricks. Especializada en la implementación de Inteligencia Artificial Generativa (LLMs) y MLOps. Perfil orientado a resultados, con alta capacidad de resolución de problemas complejos en entornos dinámicos.
Datos destacados
10
10
years of professional experience
9
9
years of post-secondary education
Experiencia
Data Scientist & ML Engineer
NATURA & CO
ARGENTINA
2023.01 - Actual
Modelos & MLOps: Desarrollo de sistemas de recomendación y predictivos (Natura/Avon) con PySpark y Scikit-Learn; orquestación del ciclo de vida y despliegue con MLFlow en Databricks.
Big Data: Escalamiento de procesos sobre grandes volúmenes de datos y optimización de algoritmos mediante Análisis Exploratorio (EDA) para maximizar precisión.
Supervising Sr Data Analytic
KPMG
ARGENTINA
2022.02 - 2023.01
Consultoría Mercado Libre: Liderazgo de proyectos de analítica, Dashboards en Tableau y optimización de consultas SQL/BigQuerypara KPIs críticos.
IA Generativa: Implementación de soluciones con OpenAI (GPT/DALL-E) y LangChain, automatizando tareas mediante orquestación de LLMs.
Auditoría Técnica: Certificación de migración SAP S/4HANA (Ternium) y validación.
Data Engineer & Database Specialist
AXCELERE
ARGENTINA
2021.12 - 2023.01
Migración & Tuning: Upgrade crítico de Odoo (v13 a v15) y optimización avanzada de rendimiento en PostgreSQL (Query Tuning).
ETL Avanzado: Diseño de pipelines de integración de datos complejos con Pentaho (PDI), unificando fuentes heterogéneas y garantizando calidad del dato.
Data Scientist & Big Data Engineer | Data Engineer
TRABAJO REMOTO CONSULTORIA
LATINOAMERICA
2019.01 - 2022.12
Machine Learning: Modelado supervisado/no supervisado con TensorFlow, Keras y Scikit-Learn; análisis estadístico y pruebas de hipótesis.
Ecosistema Big Data: Gestión de clústeres Hadoop/Databricks y consultas distribuidas (Hive, Spark SQL). Ingeniería de datos vía Web Scraping y APIs.
Full Stack Data: Diseño de Data Warehouses, procesos ETL (Pentaho) y visualización estratégica en MicroStrategy/Tableau.
Gestión de Datos: Dominio de SQL Avanzado (Oracle/MySQL) e implementación de bases NoSQL de alto rendimiento (Redis, MongoDB).
Software Architect, Lead Engineer & Backend Dev
DESOFT
CUBA
2012.12 - 2022.01
- Backend & Microservicios: Desarrollo de APIs escalables con FastAPI, GraphQL y Python; implementación de arquitecturas asíncronas y caching de alto rendimiento usando RabbitMQ y Redis.
- ERP & Integración (Odoo): Liderazgo técnico en migraciones complejas (Pentaho ETL) y desarrollo de módulos financieros/DevOps en ecosistemas Odoo/OpenERP.
- Arquitectura de Datos Distribuida: Diseño de motores de replicación (SymmetricDS) y sincronización multi-nodo a escala nacional, garantizando alta disponibilidad en entornos críticos.
Formación
Ing. en Ciencias Informáticas - Informatica
Universidad de las Ciencias Informáticas
CUBA 2005.09 - 2010.07
Msc. en Ciencias Informáticas -
Universidad de las Ciencias Informáticas
CUBA 2011.01 - 2014.09
Enfatiza tus habilidades clave
Python
SQL Avanzado
Databricks
PySpark
Generative AI (LLMs/LangChain)
MLOps (MLFlow)
BigQuery
Idiomas
Español
Nativo
C2
Inglés
Intermedio
B1
Cronología
Data Scientist & ML Engineer
NATURA & CO
2023.01 - Actual
Supervising Sr Data Analytic
KPMG
2022.02 - 2023.01
Data Engineer & Database Specialist
AXCELERE
2021.12 - 2023.01
Data Scientist & Big Data Engineer | Data Engineer
TRABAJO REMOTO CONSULTORIA
2019.01 - 2022.12
Software Architect, Lead Engineer & Backend Dev
DESOFT
2012.12 - 2022.01
Msc. en Ciencias Informáticas -
Universidad de las Ciencias Informáticas
2011.01 - 2014.09
Ing. en Ciencias Informáticas - Informatica
Universidad de las Ciencias Informáticas
2005.09 - 2010.07